但是Aleo却相反!
在分析之前，我们先看一下ASIC(Application Specific Integrated Circuit)，中文全称是“专用集成电路”。这里特别强调“专用”，“专用”意味着针对单一项目来说会更加有竞争力。相对比，GPU(显卡)是通用计算处理芯片，所以在单一项目上来说“专用”肯定比“通用”更有竞争力。
举个很简单的例子:铁人三项比赛，能在铁人三项比赛上获得的人，未必能在某一个单项比赛中依然获得，比如跑步，所谓术业有专攻。
我们接下来从3个方面来分析为什么官方强调说目标是使用ASIC?
生成证明的速度可以从软件和硬件两个方面来优化:
软件层面，在语言层面上，ZK更友好的格式，也会带来加速生成的过程，比如Aleo的Leo语言。再就是算法本身的优化，虽然说有一定的优化空间，但是要想有大的突破需要非常多的时间，毕竟牵涉到很多数学问题。
硬件层面，也就是所谓的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU与GPU相比在大数据多任务处理上，肯定GPU更占优势。FPGA与GPU相比，在兼顾了灵活性的基础上，无论是计算能力和功耗性能上都要更强，缺点是性价比太低。ASIC是的，其他的硬件形态都是无法比拟的。
近期有听朋友说到ALEO的项目，今年2月7日获得了B轮融资2亿美刀，共计融资2.28亿。领投愿景基金。据说会是一个超级项目，
Aleo 目前是个完全私有的平台，它是使用的去中心化系统和零知识密码技术，为用户提供隐私的无限计算。Aleo有独特的优势，通过默认建立一个私有的、开源的、基于web的区块链来解决区块链的缺点。有了Aleo，用户可以访问真正个性化的Web服务世界，而无需放弃对其私人数据的控制。