作物生长模型具有较强的机理性、系统性和通用性，作物模型的成功开发和应用促进了对作物生育规律由定性描述向定量分析的转化过程，为作物生产决策系统的开发与应用奠定了很好的基础，特别是为持续农业和农业的研究提供了科学的工具。
作物模型按不同的功能特征可分为经验模型与机理模型，描述模型与解释模型，统计模型与过程模型，应用模型与研究模型，单一模型与综合模型等。其中，前一类模型相对简单一些，经验性的成分多一些，注重模型的预测性和应用性。另一类模型则要复杂一些，机理性的成分多一些，强调模型的解释性和研究性。但总体卜，所有模型从更微观的层次看都可认为是经验性模型，或者从更宏观的层次看是机理性模型。
智慧农业模型的特点分析：1、它具有智能化。2、它可以对农作物进行监控，包括施肥和灌溉3、它能够提供有效的病虫害防治4、它能够预测作物的生长情况5、它能帮助农民节省成本6、它还具有经济价值7、其系统中所有设备均为自动化8、同时具备性9、它具有可靠的维护和保养10、这是一套完整的农产品生产体系
随着科技的不断进步，农业模型也在不断完善。智慧农业已经成为农业发展的必然趋势。未来, 农业模型将更加智能化、自动化和人性化。这就意味着农民可以通过电脑来实现自己的意愿。除此之外，这种自动控制方式还能够节省人力成本。此外，由于无人机等新技术的应用, 农业模型会更加智能。它不仅能帮助农民种植更多农作物, 而且还能提供更好的监测服务。因此, 将来, 农业模型将会得到越来越广泛的应用。