如今我们在一些企事业单位、停车场、学校、小区、物流园区、工厂、公园、工地、社区等出入口都会发现车牌识别系统及广告道闸设备+智能人脸识别门禁系统，这一套完整的系统一方面满足了对进出停车场的车辆进行识别，收费管理，同时也在很大程度上方便企业管理和访客拜访，提升用户体验的同时也能显著提高企业的竞争力。当车辆驶入车牌识别区域，系统会自动判断车辆是否属于本单位，并对非内部车辆收取自动计时费或提示禁止出入等功能，内部车辆提前将车辆信息输入系统，进出无需使用人工登记等繁琐的核验流程，实现不停车自动抬杆通行，整个过程无需人工干预，有效避免拥堵，大大提高通行效率。对外来车辆，自动识别车牌后需通过门岗审核确认后放行，也可提前在系统中输入来访信息及车牌号码，车辆通过识别区域将会自动放行，并对其出入信息进行自动记录，方便后期进行后台查询，智慧出入口自动管理控制系统即节省了人力，又实现降本增效、提高车辆及行人的进出管理效率。
车牌识别系统的软识别与硬识别的十个优势对比：
1.分析识别模式：
硬识别系统：利用视频流分析识别对监控范围内的视频流进行全天候实时分析；
软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围的车辆进行拍照，并对照片进行分析；当车辆定位不好时，识别容易出错。
2.触发识别方法：
硬识别系统：不增加探测设备，不破坏地面，不增加项目，可选择地感和视频触发，24小时采集图像。
软识别系统：地感、红外等周边车辆检测设备触发；需要一定的工程。
3.智能算法模型
硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率99.70%以上。几乎不需要人工干预。
软识别系统：OCR/字体拓扑识别算法会频繁误识别，准确率低于90%。您需要连续输入正确的号码牌。
4.可靠性和稳定性：
硬识别系统：专用识别装置采用TI的高速DSP和双CPU控制，确保系统的可靠性和稳定性。软识别系统：软件识别，容易发生频繁死机等。电脑需要重启，导致间歇性系统瘫痪。
5.识别速度：
硬识别系统：车辆车牌识别速度小于0.4秒，完全满足车流量大时的通行需求；
软识别系统：车辆车牌识别的速度大于3秒，甚至更长，速度快得让人无法忍受。
6.车速适应性：
硬识别系统：在0-120km/h范围内，车辆的速度可以稳定快速识别；适用范围广，高速使用此类设备。
软识别系统：车速大于40km/h时，识别率急剧下降。现在引入停车场系统，需要进一步完善。
7.环境适应性
硬识别系统：在夜间、阴天、雨天等各种光照条件下都能正常工作。
软识别系统：在上述条件下，即使在的不同时间，识别准确率也是起伏很大。
8.兼容能力
硬识别系统：无需支持工业IO卡。控制系统(PLC)可以直接兼容各种类型的IC、ID、纸质车票等各种类型的停车场。识别，自动打印车牌号等功能。
软识别系统：车辆检测、闸机切换等动作依赖IO卡，停车场系统只有软件嵌入，硬件没有连接。工程量大，线多，稳定性差。
9.摄像机的共性
硬识别系统：系统可以和监控系统共享摄像头，对系统没有影响。
软识别系统：不可用，否则会严重影响系统的稳定性和识别率。
10.输出信号
硬识别系统：该系统可实时输出车辆大图、号牌、信号识别号、号牌颜色及识别可信度、车流量、场地停车量等数据。具有车辆进出静态图片查询功能，出入口空间引导系统等。
软识别系统：没有输出接口，基本用于自己的系统，无法进行二次开发。
开车的朋友知道，无论我们是去停车场还是上下高速公路，只要有摄像头和栏杆的地方必然是有对车牌有识别的需求，这么这些车牌识别系统的识别过程是怎样呢？它识别原理又是什么呢？在讨论车牌识别过程之前，作者应该首先说，高速十字路口的ETC是一种依赖于RFID技术的电子识别装置。这种识别技术是通过识别粘贴在汽车前挡风玻璃或其他电子标签上的电子标签来识别和收费的。因此，ETC和车牌识别系统是两个系统，因为车牌识别系统不承担充电和消耗功能，所以ETC出现在历史时刻。ETC电子车牌、缴费系统
另一个原因是，当速度较高时，车牌识别系统相机拍摄的照片会影响识别。如果安装高速摄像头（每秒可以拍摄的帧数远远大于24帧），成本将非常高，不利于普及。
车牌识别系统录入的步骤：
1、准备一台电脑，在电脑上面登录智能车牌识别管理系统，账号一定要财务以上才会有权限录入车牌进去；
2、在首页找到车牌管理，点击进去；
3、点击左上角的发行车牌；
4、登录车主的信息以及车牌号码、时间，如果车主有两辆车，只租了一个车位的话，就要把另一个车牌号也要填写上去；
5、填完相关信息后点击保存即可。
车牌识别系统如何添加车辆信息：
1、在手机下载并且安装车牌识别app；
2、打开车牌识别app，在首页找到开始离线识别并点击；
3、把车辆车牌放在窗框里面，然后点击中下方的拍摄；
4、拍摄完之后在历史界面可以看到该车辆，那就说明车牌识别系统添加车辆完成了。
随着技术的不断发展，现在的车牌识别系统也是变得越来越智能化了，在很大程度上解放了人力，而且杜绝了收费管理的漏洞，已经被广泛应用