长春市十方啄木鸟模型设计制作有限公司

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2024-12-20 11:00:02  601次浏览 次浏览
价 格:面议

制作售楼部沙盘模型为了达到销售要求需要采取手法 在每一个售楼部中都会有一个很精致的沙盘图,沙盘图可以呈现出楼栋、绿化以及配套等等,制作的非常逼真,可以让我们清晰的展现出整个项目的规划。可是,通过沙盘图我们真正需要了解的信息有哪一些? 沙盘图通常比较显而易见的一般是房屋朝向、楼间距比、小区绿化、停车规划,但是有些问题是沙盘图表现不出来的,下面我们就来看看。 1.比例问题 沙盘如果没有根据实际规划的比例进行制作的话,会导致购房者对楼房的实际间距以及道路规划带来严重影响。 2.小区绿化 沙盘的整理面貌非常好看,特别是绿化方面,所以需要问清楚沙盘中绿化的建设和实际是否一致,很多楼盘的沙盘跟实际绿化差很多。 3.停车位规划 这里需要问清楚沙盘上的停车场与地下车库的具体位置,还有就是车位与户数之间的比例情况,这样才能方便我们去根据需求选择临近或远离停车场的房子。 4.未标建筑物 在沙盘图一般会放置一些方形的透明物体,这些透明物体可能代表周边的配套,也有可能是垃圾房或者变电箱之类的设施,多以一定要问清楚透明物体的实际用途。 5.周边道路 在小区附近的道路交通是否方便,要注意沙盘里的小区周边道路是否真实存在,或者道路的建设进度以及开通时间。

一、 智能交通沙盘模型主要实现功能有:信号灯控制(定时控制、感应控制)、违章抓拍上传(闯红灯抓拍、逆行、占线、)、卡扣抓拍、智能停车场(立体停车位动态演示、车位引导、智能收费等)、etc收费等功能,实际当中已经普及的技术,以及还在研制当中的新技术都可以通过智能交通沙盘试验并演示出来。

动态沙盘模型

  二、 智能农业沙盘模型针对于农业种植大棚物联网技术的应用:光照检测、温湿度检测、二氧化碳检测、土壤检测、水质检测等智能化试验控制。还有物联网针对于养殖业的应用、针对于农田种植的应用等都可以以沙盘的形式模拟试验演示出来。

  三、 智慧城市沙盘模型主要功能有:智能交通演示、智能农业、智能物流、智能家居、智慧工业等等,投影结合沙盘动态演示,人盘互动的演示出物联网技术在现代化城市的广泛应用。

不同的沙盘用不同的材料,不同的制作表现手法,设备是死的,思想是活的,这正是当今大部份模型公司没能领悟的悟区,很多公司有先进的设备,却无法聚合的人才,大部份公司是因为赚钱而设,没有长远目标与愿景,企业没有灵魂,好的技术人才没有用武之地,正是因为这种固封的思想,使很多模型公司的沙盘模型没有灵魂,就象是一件非常普通的日用品,充其量只是能用而已,所以要提高沙盘的质量及展示模型沙盘的艺术魅力,关键在于对沙盘的认知与感悟,祝愿从事沙盘模型行业的老板及设计师们,改变你们的思想,制作出有灵魂的沙盘模型,就象谢工常说的一句话:我们制作的不只是模型,更重要的是我们在铸造艺术的灵魂!

我认为,至少,正确的模型应该是经过充分验证的。除了“充分验证”,还应该满足什么条件呢?我能想到的就是“可验证”,“可验证”也是充分验证的前提。

模型的“可验证”以后会专门介绍,本文先说说模型中代码生成之前可以做哪些验证?

按照模型是否运行来划分,可以把验证分为静态验证和动态验证两大类。

静态验证

静态验证有评审、建模标准检查、形式化验证等方式。

1模型评审

评审是质量体系要求的,通常我们模型画完之后,需要通过评审的方式去评审模型是否实现了相应的需求。那么,评审发生的时刻应该如何把握?是否在画完模型之后紧跟着就去做评审呢?我个人认为,如果有工具可以帮我们实现静态检查,我们为什么不先做静态检查呢?先做静态检查的好处是把可以通过工具发现的软件缺陷在评审之前消除掉,这样可以避免在评审的时候在此类问题上浪费时间。

2建模标准检查

目前MATLAB通过SimulinkVerification&Validation(以下简称SLVnV)提供了ModelAdvisor,可以实现建模标准的静态检查,实现起来也不困难,并且工具还具有可定制功能,可以在SLVnV提供的诸多检查项里挑选适合自己开发团队的检查集,也有可能有一些检查是ModelAdvisor没有提供的,这种情况下,也可以通过编写MATLAB程序的方式定制检查项。

3形式化验证

MATLAB提供了SimulinkDesignVerifier(以下简称SLDV)产品,可以对模型进行形式化验证。SLDV可以检查模型中是否有整数溢出,或者是否有死逻辑。这两类错误都是很容易被评审和功能测试错过的错误,其实,软件里一旦发现有这两类错误,复现或者定位这两类错误都非常困难,而SLDV可以通过分析模型的给出发生或者可能发生错误的环节。另外,需要注意的是,在模型评审或者功能测试过程中,我们都可能发现一些软件缺陷,发现这些缺陷之后,我们需要修改模型,模型经过修改可能会再次引入数据溢出或者死逻辑之类的错误,所以建议做功能测试之后,再次使用SLDV检查一下模型。

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